LOCAL RESEARCH LAB · v0.6
上传显微图片，形成可核验的 AI 分析结果
图片在这台 Mac 上完成质量检查、生物与絮体观察，并与运行参数共同形成状态假设、 必查项、建议动作和验证方法；原图、参数、版本与复核记录均保存在本地。
第一次使用？先看一遍交互演示研究原型不自动控制设备低置信度返回未解析
你需要准备1张显微图片
尽量同时填写 DO、SVI、F:M 和 SRT
分析后得到观察＋假设＋核查＋建议＋验证
低置信度目标会保持“未解析”
没有运行参数时只给显微观察与待核验项
不会包装成确定性的工艺诊断
本地 AI 未启动
.venv-classifier/bin/python -m ml.local_ai_server