采集图像或视频
使用现有显微镜,按统一倍率和视野规范采集。
AI PROCESS & ACTIVATED SLUDGE ANALYSIS
上传活性污泥显微图片,补充 DO、SVI、F:M、SRT 等运行参数;平台帮助识别生物与絮体状态,形成运行状态假设、必查参数、建议动作和验证方法。

产品闭环
先说明图像里看见了什么,再解释可能意味着什么;随后列出必须核查的参数、可以考虑的动作和验证效果的方法。
一次分析如何完成
先按水厂真实工作流程设计,再逐步接入模型能力。
使用现有显微镜,按统一倍率和视野规范采集。
录入 SVI、DO、F:M、污泥龄及现场异常背景。
连接生物形态、工艺参数与历史记录进行判断。
给出主要发现、候选原因、必查项和建议动作。
记录人工判断与处理结果,逐步形成厂级经验。
核心能力
识别絮体结构、丝状菌量和微型动物功能群的变化。
围绕膨胀、泡沫、沉降和低 DO 等问题说明可能原因。
把显微观察与 SVI、DO、F:M、SRT 等运行信息一起看。
保留工艺人员的采纳、修正和驳回理由,避免黑箱结论。
比较本厂不同季节、负荷和运行阶段的生物状态。
保存观察、核验参数、建议动作与后续结果。
真实产品证据
每次结果固定回答五个问题:看见了什么、可能说明什么、还需检查什么、可以考虑什么、如何验证效果。原图、运行参数、规则编号和人工复核记录仍会完整保留。

适用场景
第一版用真实任务场景组织能力,不引入没有验证价值的“AI 角色”。
部署与责任边界
第一版以现有显微镜图像和人工导入数据为入口,不要求先采购专用硬件。
当前以网站方式验证工作流程;显微相机直连和系统集成属于后续阶段。
系统提供分析和决策支持,不自动控制曝气、回流、排泥或加药设备。
105 项指南资产已确认可公开展示并进入授权台账;模型训练仍按原始许可条款单独核对。