总览
查看本厂当前生物状态、异常任务和待复核记录。
平台
上传显微图片和运行参数，得到运行判断和检查建议
微境 AI 面向污水厂工艺工程师、操作员和技术负责人。它先说明图像里看见了什么，再结合运行参数提出状态假设、必查项、建议动作和验证方法。
- 你提供
- 显微图片、样本信息和可用的运行参数
- 平台分析
- 图像质量、生物与絮体形态、工艺参数和专业依据
- 你得到
- 观察结果、状态假设、必查项、建议和验证方法
第一次了解产品建议先看演示；需要分析图片时可直接进入工作台。
曝气池末端 · 400×外伸丝状结构明显
需要补证
看到了什么→可能说明→先检查→再决定
产品模块
每个模块都对应一项真实工作
分析
提交图片与运行参数，形成一次完整分析任务。
结果解读
按五个问题阅读观察、状态假设、必查项、建议和验证方法。
显微观察
查看原图、量化结果、标签和人工修正。
过程指标
把 SVI、DO、F:M、SRT 等关键参数与图像同屏比较。
历史
按时间、问题和处理结果检索本厂过去的分析记录。
报告
将显微观察、核查过程、人工确认和后续结果整理为可复盘记录。
分析结果包含
一次查看观察、判断、核查、建议和验证
- 1原始图像与样本信息
- 2图像质量是否合格
- 3看见了什么
- 4可能说明什么
- 5还需检查什么
- 6可以考虑什么
- 7如何验证效果
- 8人工确认并保存到历史
数据输入
使用现有显微镜和运行数据即可开始
平台支持显微图片上传、图像质量检查、生物与絮体观察、低置信度拒识、形态量化、工艺核查、报告导出和人工确认。
图像分析质量门控、目标定位、功能群识别、分类候选和未知拒识
工艺判断五段式结果、判断依据、必查参数、建议动作和验证方法
记录复盘人工确认、报告导出、历史对比和厂级基线
连续使用价值
持续使用，建立本厂运行基线
- 建立本厂健康基线，而不是套用通用阈值
- 比较不同季节、负荷与运行阶段
- 复盘处理措施是否真正有效
- 保存资深人员的判断依据
- 让新操作员更快理解本厂历史
用真实图片完成一次 AI 分析
准备一张显微图片，并尽量补充 DO、SVI、F:M 和 SRT；低置信度目标会明确返回“未解析”。