平台

上传显微图片和运行参数,得到运行判断和检查建议

微境 AI 面向污水厂工艺工程师、操作员和技术负责人。它先说明图像里看见了什么,再结合运行参数提出状态假设、必查项、建议动作和验证方法。

你提供
显微图片、样本信息和可用的运行参数
平台分析
图像质量、生物与絮体形态、工艺参数和规则
你得到
观察结果、状态假设、必查项、建议和验证方法

第一次了解产品建议先看演示;要上传真实图片时再进入本地实验室。

分析记录 AS-2026-071交互原型
曝气池末端 · 400×外伸丝状结构明显
需要补证
指南中的活性污泥絮体与外伸丝状结构显微图像
指南示例 · 第 20 页
显微观察桥连风险
工艺判断待参数核验
现在不要做直接调整设备

下一步先核查 SVI、沉降、DO 与 F:M,再判断原因和处理动作。

打开完整交互原型
看到了什么可能说明先检查再决定

产品模块

每个模块都对应一项真实工作

01

总览

查看本厂当前生物状态、异常任务和待复核记录。

02

分析

提交图片与运行参数,形成一次完整分析任务。

03

结果解读

按五个问题阅读观察、状态假设、必查项、建议和验证方法。

04

显微观察

查看原图、量化结果、标签和专家修正。

05

过程指标

把 SVI、DO、F:M、SRT 等关键参数与图像同屏比较。

06

历史

按时间、问题和处理结果检索本厂过去的分析记录。

07

报告

将显微观察、核查过程、人工确认和后续结果整理为可复盘记录。

一次分析的完整结构

先把结果讲清楚,再展开专业依据

  1. 1原始图像与样本信息
  2. 2图像质量是否合格
  3. 3看见了什么
  4. 4可能说明什么
  5. 5还需检查什么
  6. 6可以考虑什么
  7. 7如何验证效果
  8. 8人工确认并保存到历史

数据输入

第一版用现有显微镜和人工填写即可开始

当前研究实验室支持显微图片本地上传、图像质量检查、目标定位、功能群与分类群候选、低置信度拒识、形态量化、126条规则筛查和专家复核。视频、日报导入、跨水厂外部验证及 SCADA、LIMS、WIMS 集成仍属于后续阶段。

已实现本地推理、目标定位、低置信度拒识、五段式结果、报告导出与专家复核
下一阶段专家完成困难样本与形态分割复核、3–5座水厂双人标注
规划中整厂外部验证、相机直连、用户权限与外部系统集成

连续使用价值

为什么不能只分析一次

  • 建立本厂健康基线,而不是套用通用阈值
  • 比较不同季节、负荷与运行阶段
  • 复盘处理措施是否真正有效
  • 保存资深人员的判断依据
  • 让新操作员更快理解本厂历史

用真实图片完成一次本地分析

准备一张显微图片,并尽量补充 DO、SVI、F:M 和 SRT;低置信度目标会明确返回“未解析”。

上传真实图片