让显微镜里的生物信息,真正回到工艺判断中

微境 AI 将显微图像、运行参数和现场经验放到同一次分析中,帮助水厂更一致地识别异常、核查原因并保存处理结果。

分析流程

从统一采样到处理复盘,形成完整诊断记录

01

统一采样

固定采样点、倍率、制片方式和代表性视野,让前后图片可以比较。

02

AI 观察

检查图像质量,识别生物与絮体形态;低置信度时保持“未解析”。

03

参数核验

结合 DO、SVI、F:M、SRT 和现场现象,核对运行状态假设。

04

经验沉淀

保存人工判断、处理动作和后续结果,逐渐形成水厂自己的基线。

显微观察的价值

把分散的图像、数据和现场经验连起来

水厂已有的显微图像、运行报表和现场记录可以在同一条分析链中相互印证,帮助团队更快发现异常并缩小排查范围。

平台保留图像质量、形态结果、判断依据和人工确认,让每次分析都能查看来源、缺失信息和适用范围。

专业责任

系统给出检查方向与建议动作,最终操作由具备现场责任的专业人员确认。

证据优先

每条判断都尽量保留图像、参数、专业依据和人工确认记录。

数据归属

水厂数据的保存、导出和训练用途必须在部署前明确约定。

能力边界

低置信度结果保持“未解析”,缺少运行参数时不生成确定性工艺结论。

上传一张显微图片,开始一次完整分析

补充 DO、SVI、F:M 和 SRT,可获得更完整的工艺核验结果。

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