关于我们

让显微镜里的生物信息，真正回到工艺判断中

污水处理的核心是微生物，但显微观察长期依赖少数人的经验。我们希望把这种专业观察变成更一致、更可解释、更容易传承的工作方法。

我们正在建设什么

不是单独识别一张图片，而是建立一套可复盘的工作方法

固定采样点、倍率、制片方式和代表性视野，让前后图片可以比较。

检查图像质量，识别生物与絮体形态；低置信度时保持“未解析”。

结合 DO、SVI、F:M、SRT 和现场现象，核对运行状态假设。

保存人工判断、处理动作和后续结果，逐渐形成水厂自己的基线。

为什么做这件事

现有水厂通常已经有显微镜，也积累了运行数据，但图像、报表和现场经验很少被放到同一条分析链中。异常发生时，团队往往需要依赖最有经验的人快速完成识别、联想和排查。

微境 AI 从统一采样、图像质量、形态标签、量化标准和解释性规则开始，逐步形成能被水厂日常使用的数据基础。模型能力必须建立在这套基础上，而不是用一个不透明的答案掩盖数据不足。

系统给出检查方向与建议动作，最终操作由具备现场责任的专业人员确认。

每条判断都尽量保留图像、参数、规则和人工复核依据。

水厂数据的保存、导出和训练用途必须在部署前明确约定。

未实现的集成、认证、模型能力和客户结果不会写成既成事实。

可以从脱敏图片、历史异常或一座水厂的采样规范开始。